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Wd提问: ai 编程软件

Ai批改: 以下是一些流行的AI编程软件:

1、PyCharm:一种针对Python的集成开发环境(IDE),具有代码补全、调试和项目管理等功能。它还具有内置的对机器学习和数据科学的支持。
2、Visual Studio Code(VS Code):一种轻量级、开源的代码编辑器,具有广泛的扩展支持,包括用于AI和机器学习的扩展,如Python、TensorFlow和Keras。
3、Jupyter Notebook:一种基于Web的交互式计算环境,非常适合数据科学和机器学习任务。它支持多种编程语言,包括Python、R和Julia。
4、Google Colab:一种基于云的平台,用于编写和执行Python代码,具有用于AI和机器学习的内置支持,包括TensorFlow、Keras和PyTorch。
5、Spyder:一种开源的Python IDE,具有代码补全、调试和项目管理等功能。它还具有内置的对数据科学和机器学习的支持。
6、TensorFlow:谷歌开发的开源机器学习框架,支持Python、C++等多种编程语言。
7、Keras:一种高级神经网络API,可以在TensorFlow、Theano或Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK)之上运行。
8、PyTorch:Facebook开发的开源机器学习框架,支持Python和C++。
9、Scikit-learn:用于Python的机器学习库,提供广泛的算法用于分类、回归、聚类等。
10、MATLAB:一种高级编程语言和环境,专门适用于数值计算和数据分析。它在AI和机器学习领域广泛使用,尤其是在学术界和研究界。

AI特定IDE:

1、DataRobot:一个自动化机器学习平台,提供一个图形界面用于构建和部署机器学习模型。
2、H2O.ai Driverless AI:一个自动化机器学习平台,提供一个图形界面用于构建和部署机器学习模型。
3、RapidMiner:一个数据科学平台,提供一个图形界面用于构建和部署机器学习模型。

代码编辑器:

1、Sublime Text:一款流行的代码编辑器,具有广泛的插件支持,包括用于AI和机器学习的插件。
2、Atom:一款开源的代码编辑器,具有广泛的插件支持,包括用于AI和机器学习的插件。
3、Microsoft Visual Studio:一款全面的IDE,支持多种编程语言,包括C、Python和Java。

其他工具:

1、GitHub Copilot:一种AI辅助编程工具,根据上下文提供代码补全和建议。
2、Kite:一种AI驱动的编码助手,提供代码补全、建议和调试。

这些只是众多可用于AI编程的软件选项中的几个例子。最好的软件取决于您的具体需求、偏好和您正在从事的项目类型。

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提问时间: 2025-04-20 20:09:02

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